1- Qual é o nome da startup?
Autoinsp.
2- O que faz?
Autoinsp é uma plataforma que integra inteligência artificial (IA) e visão computacional à cadeia de sinistros das seguradoras, otimizando a análise técnica de danos veiculares. Nossa tecnologia automatiza a verificação da consistência entre o relato do segurado, as imagens dos danos e os dados externos do veículo e do condutor — enriquecendo as informações disponíveis para decisões mais rápidas, seguras e assertivas.
Somos uma nova camada de automação inteligente no processo de entrada de sinistros. Para áreas especializadas como fraude, ressarcimento, regulação e perícia, atuamos como um copiloto técnico, ampliando a eficiência operacional e acelerando a experiência tanto para os analistas quanto para os clientes das seguradoras.
A automação das análises permite identificar automaticamente processos regulares e indicar inconsistências técnicas e/ou contratuais, liberando os analistas para focar nos casos complexos, onde a atuação humana é indispensável.
3- Qual problema resolve?
A Autoinsp resolve a limitação na análise de sinistros automotivos. Atualmente, apenas 6% dos casos são analisados com base nos danos reais ao veículo, em um processo manual, demorado e ineficiente. A carga repetitiva compromete o potencial dos analistas e dificulta a detecção de processos irregulares.
4- Qual o maior diferencial?
A Autoinsp é a única plataforma que combina profundo conhecimento regulatório do mercado segurador brasileiro com IA especializada em sinistros automotivos. Desenvolvemos uma solução sob medida para as complexidades do ecossistema brasileiro — desde a conformidade com as exigências específicas da SUSEP, passando pela automação do processo de sinistro, até a detecção precisa de irregularidades com base em anos de experiência prática no mercado.
Nossa tecnologia não apenas automatiza processos: ela replica o conhecimento acumulado de especialistas, oferecendo às seguradoras uma vantagem competitiva real na análise e gestão de sinistros.
5- Qual é o modelo de negócio?
B2B, SaaS, pay-per-use, adaptado ao volume e às necessidades dos clientes.
6- Qual é a data de fundação?
19 de março de 2020.
7- Quem são os fundadores? Nome, idade, formação, experiência.
- Tiago de Bortoli Luciano, 35 anos, engenheiro mecânico.
Ex-executivo de desenvolvimento de negócios, com 15 anos de experiência. Atuou na Mercedes-Benz e em um grupo de Cingapura, sendo responsável pelo desenvolvimento de vendas e relações institucionais na América Latina.
LinkedIn - João Pedro Taborda Lottermann, 33 anos, engenheiro automotivo.
Ex-engenheiro de produto da Mercedes-Benz, com 15 anos de experiência. Formado em Engenharia Automotiva, viveu um ano na Europa, onde estudou na Universidade do Porto e participou de competições automotivas de corrida.
LinkedIn
8- Como surgiu a ideia?
A ideia surgiu da experiência dos fundadores em grandes empresas do setor automotivo, onde lidavam com processos manuais e ineficientes na análise de danos e garantia veicular. Eles identificaram a oportunidade de aplicar tecnologia para automatizar essas análises e detectar irregularidades técnicas de forma mais precisa.
A Autoinsp nasceu dessa dor real, com uma tese que começou no setor de garantia e evoluiu para o mercado de seguros.
9- Qual é o estágio atual?
A empresa está em estágio de tração. Encerramos 2024 com a conclusão da nossa rodada seed de investimentos e conquistamos maturidade de mercado ao fechar contratos com as maiores seguradoras do Brasil. Atualmente, a Autoinsp atende clientes que representam 50% da frota de veículos segurados no país — cerca de 16 milhões de carros.
10- Teve algum tipo de aceleração?
Sim, com apoio de investidores e aceleradoras do mercado nacional e internacional.
11- Qual o investimento recebido até agora?
US$ 1,2 milhão.
12- Quais são os principais fundos e investidores?
Bossa Invest, Venture Hub, Newlin e Anjos do Brasil.
13- Qual é o tamanho do time?
35 pessoas, sendo tecnologia, produto e engenharia automotiva as áreas que concentram a maior parte do time.
14- Estão contratando? Se sim, onde os candidatos podem se inscrever?
Sim. Os interessados podem buscar nosso perfil no LinkedIn e enviar uma mensagem.
15- Qual é o mercado foco?
Mercado segurador e locadoras.
16- Quais são os principais concorrentes?
Friss e Shift Technology — que utilizam dados para tomada de decisão; Omni:us — que automatiza o ciclo de sinistros com integração a sistemas legados; e Bdeo e Autoinspector — especializadas em inspeção visual com IA.
17- Quais são os maiores desafios atualmente?
Integrar soluções como a Autoinsp aos sistemas legados e alinhar a cultura do mercado segurador às novas tecnologias automatizadas com IA. Apesar do tradicionalismo do setor ser um desafio, ele representa também uma grande oportunidade para a inovação. Com o aumento da adoção tecnológica, estamos confiantes de que a transformação digital será não apenas possível, mas indispensável para a evolução do mercado.
18- Qual é o faturamento?
Confidencial.
19- Qual é a previsão de break-even?
Projetado para 2026.
20- Qual é a visão de futuro?
Na Autoinsp, nosso objetivo é utilizar análise preditiva e automação para oferecer uma inteligência de dados que proporcione ao mercado segurador uma visão holística do ecossistema automotivo — colocando o automóvel, o ativo protegido, no centro dessa transformação.
21- Quais as duas maiores conquistas de 2024 para a startup?
A penetração e o reconhecimento no mercado segurador, evidenciados pela assinatura de contratos com algumas das maiores referências do setor no Brasil.
22- Já ganhou algum prêmio?
Não.
23- Já ganhou alguma certificação?
Não.
24- Onde encontrar a startup? Site, e-mail, redes sociais.
Todas as redes sociais: @autoinsp
Site: https://autoinsp.com
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/autoinsp/
25- Comentários.
A inteligência artificial já era utilizada em aplicações comerciais pelas seguradoras, mas fomos pioneiros em integrar eficiência operacional ao processo interno de análise de sinistros — descomplicando-o e gerando economias estratégicas.
Sob a perspectiva do cliente das seguradoras, criar alta eficiência interna e contar com equipes de analistas mais qualificadas, especializadas e assistidas por tecnologia garante excelência no atendimento.
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