Confira as principais tendências para o mercado de seguros automotivos em 2026. Especialistas sugerem que o setor continuará focado em análises em tempo real e na adoção de veículos elétricos e autônomos.
Rajni Kapur, CEO, All Solutions Insurance
O setor de seguros automóveis comerciais continuará enfrentando pressões decorrentes do aumento dos custos de reparos, da escassez de motoristas e do aumento da gravidade dos sinistros. À medida que as frotas se modernizam com sistemas de segurança telemáticos e baseados em IA, as seguradoras mudarão a subscrição dos modelos de risco tradicionais para análises de dados dinâmicas e em tempo real. Veremos uma maior segmentação entre frotas habilitadas para tecnologia e operações legadas, criando vantagens de preços para o gerenciamento proativo de riscos. As seguradoras e os agentes que investirem em ferramentas de dados preditivos e parcerias de segurança para motoristas estarão em melhor posição para navegar pela volatilidade e manter a lucratividade, o que, por sua vez, ajudaria os segurados a manter os custos sob controle e melhorar a segurança dos motoristas e a lucratividade.
Xiaohui Lu, vice-presidente de Desenvolvimento de Negócios Globais, LexisNexis Risk Solutions
À medida que a adoção de veículos elétricos (EV) e veículos autônomos (AV) se aprofunda, o setor de seguros enfrenta um momento crucial para compreender e se adaptar aos perfis de risco distintos que esses veículos apresentam. Desde a maior complexidade dos reparos até a evolução do comportamento dos motoristas, agora é o momento de refinar os modelos de subscrição e classificação, bem como as estratégias de tratamento de sinistros, antes que os EVs e AVs se tornem a nova norma.
Dr. Michel Leonard, economista, Insurance Information Institute
Até 2026, o aumento dos veículos elétricos e autônomos remodelará o cenário dos seguros automotivos. As seguradoras estão repensando as estratégias de subscrição e sinistros, incorporando o desempenho do software, os sensores dos veículos e os riscos cibernéticos nos modelos de cobertura, enquanto desenvolvem novos processos para acidentes complexos e impulsionados pela tecnologia. À medida que a tecnologia continua a avançar, a colaboração com fabricantes, reguladores e formuladores de políticas será essencial para gerenciar os riscos emergentes e manter os prêmios alinhados com o risco.
Gary Hallgren, presidente da Arity
A IA está evoluindo rapidamente, e o que é empolgante é como estamos começando a ver o impacto no mundo real — não apenas o potencial. Os modelos básicos são incrivelmente adaptáveis, mas quando você os combina com modelos personalizados projetados para desafios específicos, é aí que a mágica acontece. Em aplicações de mobilidade e do setor público, isso significa soluções mais inteligentes, rápidas e precisas que não exigem computação massiva ou dados infinitos. Vimos isso em primeira mão com a detecção de colisões — nossos modelos especializados estão superando até mesmo os mais avançados modelos de uso geral.
Jeff Wilcoxon, diretor sênior de estratégia e desenvolvimento corporativo, VIU by HUB
Estamos vendo surgir uma tecnologia interessante, projetada para avaliar e prevenir riscos. Isso é particularmente verdadeiro em relação à forma como os dados telemáticos estão sendo usados e como os riscos patrimoniais estão sendo avaliados.
Historicamente, tecnologias como a telemática eram usadas para avaliar o comportamento ao volante ao longo do tempo e, então, recompensar os clientes pelo bom comportamento. Com mais dados longitudinais e recursos mais robustos de aprendizado de máquina, esses mesmos dados agora podem ser usados no projeto de veículos para prevenir acidentes ou avaliar riscos quando o cliente compra um veículo com base no comportamento histórico. As tecnologias emergentes no campo da telemática permitirão que os clientes aproveitem seus dados de maneiras que os beneficiem, mesmo além dos descontos em seguros.
