A Planette colabora com a NASA para criar o QubitCast, utilizando princípios de IA para prever condições meteorológicas extremas com meses de antecedência e melhorar a eficiência energética
A NASA seleciona a Planette, com sede em São Francisco, para desenvolver o QubitCast, um sistema de IA inspirado na física quântica, projetado para prever condições meteorológicas extremas com meses de antecedência. Esta parceria visa colmatar a lacuna nas capacidades atuais da comunidade científica para fazer previsões a longo prazo.
Atualmente, os meteorologistas têm dificuldade em fazer projeções precisas para além de um período de 10 dias.
Embora entidades como o Met Office do Reino Unido ofereçam previsões para duas semanas, a precisão diminui para além desse período. A modelagem meteorológica atual requer recursos energéticos e computacionais substanciais, mas muitas vezes não consegue identificar padrões complexos que apontam para eventos severos, como furacões e ondas de calor.
Isso poderia ajudar as seguradoras a definir parâmetros mais precisos para os pedidos de indenização.
Espera-se que o QubitCast seja um sistema que supere as capacidades atuais em termos de precisão e duração, ao mesmo tempo em que seja energeticamente eficiente. Ele prevê o fornecimento de previsões empregando algoritmos baseados em conceitos da física quântica.
A teoria quântica permite a análise de múltiplas possibilidades simultaneamente, com o objetivo de lidar com vastos dados atmosféricos, oceânicos e terrestres de forma mais eficiente do que os meios tradicionais.
Computação avançada e com economia de energia
Os modelos de simulação existentes exigem muita energia e poder de computação, enquanto os modelos atuais de IA muitas vezes enfrentam dificuldades com a complexidade dos dados. O QubitCast visa oferecer previsões mais precisas, minimizando os recursos de computação e o consumo de energia em comparação com os sistemas atuais.
Ele simplifica informações complexas, mantendo os detalhes essenciais para previsões precisas.
Essa melhoria na eficiência pode tornar as previsões de longo prazo universalmente acessíveis e mais baratas para as seguradoras que precisam de horizontes de previsão extensos.
A teoria quântica é a resposta para a precisão a longo prazo?
A NASA e a Planette planejam que o QubitCast explore muitas possibilidades simultaneamente, um princípio da teoria quântica. Essa abordagem permite que o sistema lide com dados massivos de forma eficiente.
“Você pode pensar nisso como ler toda a história dos sistemas da Terra de uma só vez”, diz o Dr. Kalai Ramea, cofundador e diretor de tecnologia da Planette.
“Em vez de examinar lentamente ano a ano e perder detalhes críticos, nossa abordagem nos permite detectar anomalias, aquelas agulhas no palheiro que sinalizam eventos climáticos extremos, com muito mais rapidez e precisão do que os modelos tradicionais de IA jamais poderiam, usando muito menos energia.”
Além disso, a tecnologia foi projetada para funcionar em computadores convencionais, em vez de hardware quântico caro, que ainda está a anos de se tornar uma tecnologia amplamente difundida. Isso torna viável para a NASA lançar o QubitCast prontamente.
O impacto comercial da tecnologia
O QubitCast tem como alvo previsões sub-sazonais a sazonais (S2S) — previsões que abrangem de duas semanas a dois anos. “Muitas decisões críticas são tomadas no escuro porque simplesmente não há previsões confiáveis de longo prazo disponíveis”, explica o Dr. Hansi Singh, cofundador e CEO da Planette.
“O QubitCast muda essa equação, tornando as previsões S2S não apenas mais precisas, mas também práticas para serem implementadas em grande escala ao tomar decisões de alto impacto.”
Hansi prevê a aplicabilidade em diversos setores, como planejamento agrícola, gestão de emergências e estabilidade energética. O sistema pode ajudar os agricultores a otimizar os ciclos de cultivo, preparar respostas de emergência para temporadas de furacões e permitir que as empresas de energia gerenciem o fluxo de eletricidade de forma eficiente sob pressões de demanda.
Essa colaboração contribui para a bolsa de pesquisa em inovação para pequenas empresas da NASA que a Planette recebeu, auxiliando no desenvolvimento de suas tecnologias de inteligência climática.
No início deste ano, uma bolsa SBIR Fase I da National Science Foundation apoiou o NIVA, o modelo básico de IA da Planette para análise de sistemas terrestres, e a empresa disponibilizou publicamente previsões climáticas de longo prazo por meio do Eddy.
Ao unir previsões meteorológicas de curto prazo e climáticas de longo prazo, a visão da Planette é gerar insights de uma semana a seis meses, com intenções de previsões ainda mais longas. Com a colaboração da NASA, as possibilidades parecem ilimitadas para o QubitCast.
