Muitas organizações de serviços financeiros ainda lutam para enxergar o benefício financeiro de investimentos em IA em larga escala, apesar de mais da metade focar seus esforços de força de trabalho em IA no aprimoramento da produtividade e da atividade, de acordo com o estudo sobre força de trabalho em IA da PwC.
A pesquisa com mais de 1.000 executivos de serviços financeiros revelou que 48% das organizações observaram redução no tempo gasto em tarefas rotineiras graças ao uso de IA e 46% integraram a IA aos fluxos de trabalho do dia a dia. Mas, apesar dos grandes ganhos de produtividade, 77% dos líderes de serviços financeiros também afirmam que a maioria dos investimentos em IA não está gerando ROI mensurável.
Pode haver um retorno mensurável da IA, desde que as seguradoras saibam o que procurar, disse Katie Klutts-Wysor, sócia da prática de consultoria em seguros da PwC.
“O impacto deve ser medido tanto no nível organizacional quanto no individual. Em vez de acompanhar apenas a automação de tarefas, as seguradoras devem esperar melhorias em métricas como prêmio emitido ou gerenciado por subscritor ou gerente de conta, sinistros tratados por ajustador, tempos de retorno de cotações, retenção de clientes e receita por funcionário”, explicou Klutts-Wysor. “Reimaginar o modelo de entrega de serviços de ponta a ponta também preserva governança e responsabilidade claras, com gestores mantendo a propriedade dos resultados do portfólio — incluindo qualidade do risco, retenção, índices de sinistralidade e experiência do cliente — mesmo que a IA permita que cada funcionário opere em maior escala.”
Quando questionados sobre como suas organizações medem o retorno sobre os investimentos em IA, 53% dos executivos apontaram melhorias de produtividade e criação de capacidade como o maior ROI, seguidos por 50% em adoção e uso de IA e 49% em economia de custos. Os respondentes observaram a maior produtividade habilitada por IA em tecnologia e engenharia de software, gestão de riscos e operações.
A pressão competitiva acelerou a adoção de IA, e o relatório observa que o valor duradouro dependerá menos de implantar a IA rapidamente e mais de aplicar o mesmo rigor financeiro e operacional usado para qualquer investimento importante em tecnologia.
“As seguradoras provavelmente verão o maior valor da IA quando redesenharem como o trabalho é realizado em um processo de ponta a ponta, não simplesmente automatizando tarefas individuais. A verdadeira oportunidade é reimaginar funções, fluxos de trabalho e expectativas de desempenho para que os funcionários possam gerenciar portfólios maiores e mais complexos, ao mesmo tempo que melhoram a qualidade e a experiência do cliente”, disse Klutts-Wysor.
O relatório também destaca a importância de planejar como os fluxos de trabalho alimentados por IA serão utilizados. Automatizar tarefas repetitivas só gera valor se os funcionários forem redirecionados para trabalhos de maior valor e se concentrarem em construir relacionamentos sólidos com os clientes.
“A subscrição habilitada por IA pode permitir que os subscritores avaliem mais submissões, melhorem a seleção de riscos e gerenciem mais prêmio por subscritor, automatizando a coleta de dados, destacando insights e acelerando decisões rotineiras. Em sinistros, a IA pode lidar com documentação, triagem e avaliação de danos para que os ajustadores possam resolver mais sinistros, concentrando sua expertise nos casos mais complexos”, disse Klutts-Wysor.
“Corretores e gerentes de conta podem usar a IA para remarcar automaticamente programas de clientes no mercado, identificar os termos e preços mais competitivos e coletar continuamente inteligência de mercado em um espectro mais amplo de riscos”, acrescentou Klutts-Wysor. “A IA também pode analisar o custo do risco sob diferentes limites, franquias e estruturas de cobertura, comparar clientes com organizações semelhantes e recomendar estratégias comprovadas de mitigação de riscos — permitindo aconselhamento mais estratégico aos clientes e, ao mesmo tempo, permitindo que cada corretor ou gerente de conta gerencie um livro de negócios maior.”
A PwC sugere que a adoção de IA é tanto um desafio de gestão quanto um desafio tecnológico. Empresas que estabelecem linhas de base de desempenho claras, definem metas financeiras e responsabilizam os investimentos em IA pelos resultados dos negócios estarão em melhor posição do que aquelas que buscam a IA simplesmente para acompanhar o ritmo dos concorrentes.
