Nova pesquisa revela que milhões de trabalhadores enfrentam alta exposição à IA e baixa capacidade de adaptação — e o setor de seguros está bem no centro das atenções
Por décadas, o setor de seguros foi construído sobre uma vasta infraestrutura administrativa: os atendentes que processam apólices, os assistentes que agendam peritos, os operadores de digitação que alimentam sistemas com informações, os processadores de sinistros que movimentam papéis por esteiras burocráticas. Esses trabalhadores, em sua grande maioria mulheres, frequentemente localizados em cidades menores e cidades universitárias distantes dos grandes polos tecnológicos do litoral, formaram há muito tempo a espinha dorsal silenciosa do setor.
Agora, uma nova análise da Brookings Institution e do National Bureau of Economic Research está colocando números naquilo que muitos no setor já começaram a perceber: esses trabalhadores estão entre os mais expostos à substituição pela inteligência artificial em toda a economia dos Estados Unidos — e entre os menos preparados para enfrentá-la.
A pesquisa, conduzida por Sam Manning e Tomás Aguirre do Centre for the Governance of AI, em parceria com o pesquisador sênior da Brookings Mark Muro, faz algo que análises anteriores em grande parte deixaram de fazer. Ela não se limita a medir quais funções a IA pode teoricamente executar. Ela pergunta quais trabalhadores, caso sejam substituídos, teriam mais dificuldade em se recuperar, levando em conta suas economias, idade, a densidade dos mercados de trabalho locais e a transferibilidade de suas habilidades. O quadro resultante é sombrio para qualquer pessoa que supervisione, empregue ou assessore trabalhadores no setor de seguros.
O setor de seguros já está sentindo o impacto
Os sinais de alerta não são teóricos. Eles aparecem nos dados de contratação agora mesmo.
Um estudo do mercado de trabalho de seguros do primeiro trimestre de 2026, conduzido pelo The Jacobson Group e pelo Strategy and Technology Group da Aon, constatou que as vagas de emprego em finanças e seguros atingiram o menor nível mensal em uma década em dezembro de 2025 — caindo de uma média anual de 281.000 vagas para cerca de 138.000 em um único mês. O mesmo estudo revelou que 43% dos respondentes do setor de seguros planejam manter o quadro de funcionários estável nos próximos 12 meses, número que subiu 10 pontos percentuais em apenas um ano. Melhorias de automação que exigem menos pessoal foram a razão mais citada pelas empresas que reduziram o efetivo.
O estudo também revelou que a rotatividade involuntária em todo o setor de seguros aumentou 0,6 ponto percentual em relação ao ano anterior — atribuída em parte aos avanços tecnológicos e à atividade de fusões e aquisições. Enquanto isso, o número de funcionários no setor de Propriedade e Acidentes cresceu apenas 0,81% de janeiro de 2025 a janeiro de 2026, significativamente abaixo da taxa prevista de 1,42%.
Jeff Blair, vice-presidente sênior de executive search e desenvolvimento de negócios do The Jacobson Group, afirmou que funções de relatórios financeiros, síntese e agregação de dados estão entre as com maior probabilidade de serem substituídas pela IA, e que call centers, digitação de dados e operações transacionais enfrentam alguns dos maiores riscos de deslocamento. As funções em crescimento, por outro lado, são as de subscritores experientes, especialistas em compliance, profissionais de análise e tecnologistas — posições que exigem julgamento, não apenas processamento.
O setor está, em outras palavras, automatizando de baixo para cima.
O mapa de vulnerabilidade da Brookings
A nova pesquisa da Brookings quantifica o risco em termos contundentes. Dos 37,1 milhões de trabalhadores norte-americanos no quartil superior de exposição ocupacional à IA, cerca de 26,5 milhões também têm capacidade adaptativa acima da mediana — ou seja, estão razoavelmente bem posicionados para encontrar um novo emprego caso sejam substituídos. Mas cerca de 6,1 milhões de trabalhadores, representando aproximadamente 4,2% da força de trabalho estudada, enfrentam tanto alta exposição à IA quanto baixa capacidade adaptativa. Esses são os trabalhadores com menos margem de manobra.
As ocupações agrupadas nesse quadrante vulnerável parecem o organograma de uma seguradora de médio porte: atendentes de escritório (2,5 milhões de trabalhadores), secretárias e assistentes administrativos (1,7 milhão), recepcionistas e atendentes de informações (965 mil), secretárias e assistentes administrativos médicos (831 mil), agentes de venda de seguros (469 mil), atendentes de processamento de sinistros e apólices de seguros (229 mil) e secretárias e assistentes administrativos jurídicos (155 mil).
A capacidade adaptativa, conforme definida pelos pesquisadores, é moldada por quatro fatores: poupança líquida, transferibilidade das habilidades, densidade do mercado de trabalho local e idade. Os trabalhadores nessas ocupações administrativas e de atendimento tendem a ter pontuações baixas em todos os quatro. Suas economias muitas vezes são modestas, suas habilidades têm aplicação limitada, há maior probabilidade de serem trabalhadores mais velhos e estão desproporcionalmente concentrados em áreas metropolitanas menores — cidades universitárias, capitais estaduais e mercados de médio porte no Meio-Oeste e no Oeste dos EUA — onde as oportunidades alternativas de emprego são mais escassas.
Geograficamente, a parcela de trabalhadores altamente expostos com baixa capacidade adaptativa varia de 2,4% a 6,9% nas áreas metropolitanas dos EUA, com média nacional de 3,9%. A concentração é mais alta em lugares como Laramie (Wyoming), Springfield (Illinois), Carson City (Nevada) e Frankfort (Kentucky) — não em Nova York ou San Francisco.
Uma crise feminina às claras
Se a pesquisa da Brookings causa um impacto particular no setor de seguros, é em parte por causa de um número embutido em suas descobertas: aproximadamente 86% dos 6,1 milhões de trabalhadores identificados como enfrentando tanto alta exposição à IA quanto baixa capacidade adaptativa são mulheres.
Esse dado reflete uma realidade estrutural que vem se consolidando há anos. As mulheres dominam as funções administrativas e de atendimento mais suscetíveis à automação por grandes modelos de linguagem. Atendentes de tribunais, órgãos municipais e de licenciamento são 85% femininas. Atendentes de folha de pagamento e controle de ponto são 89% femininas. Secretárias e assistentes administrativas são 96% femininas. Atendentes de processamento de sinistros e apólices de seguros são 84% femininas. Recepcionistas e atendentes de informações são 92% femininas.
A dimensão de gênero vai além da concentração ocupacional. Um relatório de maio de 2025 da Organização Internacional do Trabalho (OIT) e do Instituto de Pesquisa NASK, da Polônia, constatou que, se as funções mais expostas à IA generativa desaparecessem, duas mulheres seriam deslocadas para cada homem. Uma análise mais ampla citada pelo relatório Gender Snapshot 2025 revelou que mulheres empregadas têm quase o dobro de probabilidade de homens de trabalhar em empregos com alto risco de automação — 4,7% das funções femininas, em comparação com 2,4% das masculinas, representando aproximadamente 65 milhões de empregos de mulheres no mundo em relação a 51 milhões de homens.
Nos países de alta renda, a disparidade é ainda mais pronunciada. Na Austrália e na Nova Zelândia, por exemplo, 9,6% dos empregos femininos estão em alto risco de automação, em comparação com 3,5% dos masculinos.
Agravando essa exposição, há uma crescente lacuna na adoção de ferramentas. Pesquisas da professora associada da Harvard Business School Rembrand Koning revelaram que as mulheres estão adotando ferramentas de IA a taxas cerca de 25% menores do que os homens em média. Uma pesquisa de 2024 do Federal Reserve Bank de Nova York constatou que metade dos homens utilizou ferramentas de IA generativa nos últimos 12 meses, em comparação com cerca de um terço das mulheres. Os motivos são múltiplos: preocupações éticas com a tecnologia, medo de ser julgada por depender de trabalhos gerados por IA e historicamente menor exposição às áreas STEM. O risco é que mulheres em funções expostas à IA que não adotem ferramentas de IA para ampliar sua produção possam ser substituídas mais rapidamente do que aquelas que as adotam — enquanto as que evitam totalmente a IA podem ficar para trás no desenvolvimento das habilidades que o próximo mercado de trabalho exigirá.
O Relatório Global de Lacuna de Gênero do Fórum Econômico Mundial 2025 estimou que, pelas tendências atuais, serão necessários mais 123 anos para alcançar a paridade de gênero. O deslocamento impulsionado pela IA nas ocupações administrativas e de atendimento ameaça tornar esse prazo ainda mais longo.
O que o setor deve fazer com isso
Para os líderes do setor de seguros, a pesquisa da Brookings funciona como uma ferramenta de mapeamento, isto é, uma forma de identificar quais partes da força de trabalho estão mais expostas à disrupção e menos equipadas para lidar com ela, antes que essa disrupção chegue.
Algumas implicações se destacam.
A requalificação não pode esperar. As ocupações em maior risco não são de baixo desempenho — frequentemente são os membros mais confiáveis e com maior tempo de casa de uma organização. Atendentes de escritório, processadores de sinistros e assistentes administrativos que passaram carreiras inteiras construindo conhecimento institucional representam um recurso que não pode simplesmente ser descartado e substituído. Seguradoras que investirem em programas de transição agora — requalificando funcionários experientes para funções de compliance, análise ou atendimento ao cliente — recuperarão esse investimento em retenção, continuidade institucional e moral da equipe.
Os pipelines de entrada de talentos estão se estreitando. Muitas das funções mais expostas à automação por IA serviram historicamente como pontos de entrada no setor de seguros — os primeiros empregos que deram a trabalhadores mais jovens exposição a sinistros, subscrição e atendimento ao cliente antes de avançarem na carreira. À medida que essas funções se contraem, o pipeline de talentos do setor para profissionais experientes pode se esvaziar ao longo do tempo. Este é um risco estratégico tanto quanto humano.
A geografia importa. Os dados da Brookings mostram que a vulnerabilidade está concentrada em mercados menores — exatamente os lugares onde agências independentes e seguradoras regionais são mais prevalentes. Para esses operadores, o custo humano do deslocamento impulsionado pela IA não é uma abstração. É sua força de trabalho, sua comunidade e sua base de clientes.
Uma nova categoria de produtos está surgindo. O setor também deve observar que o deslocamento de empregos causado pela IA está começando a criar uma nova demanda por seguros. Pelo menos uma empresa, a Singularity, lançou um produto paramétrico de cobertura de perda de emprego por IA — o SingularityShield Income Cover — que paga quando um limiar do Índice de Risco de Deslocamento por IA é cruzado e um aviso de demissão é registrado, entregando até 50% do salário líquido por até 12 meses. Se essa categoria de produto crescerá dependerá da velocidade com que o deslocamento se acelera, mas o surgimento do seguro contra deslocamento por IA como uma linha de negócios é em si um sinal do momento em que o setor se encontra.
O paradoxo no centro da questão
Há uma ironia no coração da análise da Brookings que vale a pena considerar. Os trabalhadores mais frequentemente citados no discurso público como estando em risco pela IA — desenvolvedores de software, advogados, analistas financeiros — tendem a ter exatamente as economias, a amplitude de habilidades, as redes profissionais e a flexibilidade geográfica para absorver uma transição de carreira. Os trabalhadores que mais lutarão são aqueles que raramente foram o foco da conversa pública: as recepcionistas, os atendentes de sinistros, os processadores de apólices, os assistentes administrativos — as pessoas, em sua maioria mulheres, que têm gerido os bastidores das empresas americanas por gerações.
O setor de seguros, mais do que a maioria dos setores, tem as ferramentas atuariais para modelar a probabilidade e a gravidade das perdas. Ele entende melhor do que quase qualquer outro que os riscos mais difíceis de prever são frequentemente os que mais importam.
Os dados, agora, estão visíveis. A questão é o que o setor fará a seguir.
