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Sompo firma acordo para adquirir Service Insurance Companies e expandir plataforma de seguro de acidentes de trabalho nos EUA

A Sompo International firmou um acordo definitivo para adquirir a Service Insurance Companies, uma especialista norte-americana em seguros de acidentes de trabalho, ampliando seu alcance de subscrição nos mercados de PMEs e de General Agents. A transação, realizada por meio de uma de suas subsidiárias nos Estados Unidos, está sujeita a determinadas aprovações regulatórias e a outras condições habituais de fechamento.

A Service Insurance Companies traz uma plataforma de distribuição, capacidades de gestão de sinistros e foco no segmento de pequenas e médias empresas. A aquisição amplia as capacidades de subscrição da Sompo e sua presença em produtos, segmentos de clientes e canais de distribuição dentro do mercado de PMEs e do ecossistema de General Agents.

Detalhes financeiros

Em 2025, as subsidiárias da Service Insurance Holdings — Service American Insurance Company e Service Lloyds Insurance Company — reportaram aproximadamente US$ 300 milhões em prêmios emitidos.

Visão da liderança

“Junto com a experiente equipe de liderança da Service Insurance Companies e sua comprovada plataforma de seguros de acidentes de trabalho, a Sompo está estabelecendo um negócio de referência em nossa operação de workers’ compensation. Isso representa uma enorme oportunidade de entregar ainda mais valor de longo prazo aos nossos clientes, parceiros de distribuição e stakeholders, reforçando nossa posição diferenciada no mercado de seguros comerciais dos EUA”, afirmou Chris Sparro, CEO da Sompo Commercial P&C Insurance para a América do Norte.

“Estamos entusiasmados com a oportunidade de nos alinhar à equipe de liderança da Sompo na América do Norte, ao seu suporte financeiro e à sua forte presença de mercado. Junto com a Sompo, a Service Insurance Companies estará melhor posicionada para expandir de um provedor monolinha de seguros de acidentes de trabalho para uma organização de seguros comerciais diversificada, com maior escala, capacidades ampliadas e relevância de mercado”, disse Brad Davis, presidente da Service Insurance Companies.

Importância para o setor

O acordo reflete o interesse contínuo das grandes seguradoras comerciais em capacidade especializada em seguros de acidentes de trabalho e no segmento de PMEs. Ao incorporar uma plataforma monolinha já estabelecida, a Sompo se posiciona para expandir sua atuação no mercado comercial dos EUA, abrangendo novos produtos, segmentos de clientes e canais de distribuição.

Como investimentos em IA estão impulsionando crescimento do quadro de funcionários e de talentos juniores

A IA está remodelando a força de trabalho, mas não da forma como as pessoas esperavam; dados recentes mostram que as empresas que mais investem em IA estão, na verdade, aumentando seu quadro de funcionários, inclusive entre profissionais juniores.

As seguradoras estão descobrindo que esses profissionais menos experientes conseguem acelerar o crescimento de suas carreiras com o apoio da IA, tornando-se contratações mais fortes no longo prazo. Mas as pessoas que mais se beneficiam da IA no dia a dia podem ser os gestores, segundo dados do Gartner.

Gastos com IA ligados a crescimento de 10,2% no quadro de funcionários em empresas que mais investem

Empresas que investem pesadamente em IA estão contratando mais, não menos, segundo nova pesquisa da Ramp e da Revelio Labs que analisou 21.559 empresas dos EUA. As companhias no grupo com maior investimento em IA registraram aumento de 10,2% no número de funcionários nos dois anos após a adoção, incluindo um salto de 12% em cargos de nível inicial.

Finanças e seguros estão entre os setores com maior gasto em IA. Separadamente, a PwC constatou que as vagas relacionadas à IA em bancos dos EUA cresceram 77,4% em 2025, sendo que 88% dessas funções são voltadas para usuários de IA, e não desenvolvedores de modelos — um sinal de que expertise de domínio e conhecimento de processos importam mais do que credenciais técnicas em IA na formação de equipes.

A IA remodela funções de subscrição e acelera a entrega de cotações

Seguradoras que ainda não adotaram IA na subscrição já estão estagnando, uma diferença que ficará evidente nos resultados financeiros dentro de um ano, segundo Juan de Castro, presidente da Cytora. A pressão é imediata: prazos de cinco dias para cotações já não são viáveis. A AXA XL analisa as políticas de IA dos clientes, escolhas de modelos, práticas de dados e protocolos de revisão humana antes de assumir riscos cibernéticos, refletindo como a adoção de IA está se tornando, por si só, um critério de avaliação na subscrição. Na Scor, a IA está liberando os subscritores do processamento de dados para focarem na análise de riscos. Profissionais juniores tendem a se beneficiar mais, com trajetórias de carreira migrando para supervisão em nível de portfólio, em vez de revisão individual de riscos.

73% dos usuários produtivos de IA são gestores, deixando agentes para trás

Apesar do investimento contínuo em IA, a maioria dos agentes de seguros a utiliza apenas para tarefas isoladas — e não em fluxos de trabalho integrados — e, em grande parte, precisa conduzir sua própria adoção, segundo o relatório The Connective Thread, da Cake & Arrow. Agravando essa lacuna, dados do Gartner mostram que 73% dos usuários altamente produtivos de IA são gestores ou executivos e 19% dos funcionários relataram não ter ganho de tempo com IA no primeiro trimestre de 2026. Apenas 27% dos executivos afirmam ter uma estratégia abrangente de IA, e somente 20% dizem que as equipes estão realmente preparadas. O Gartner alerta que, até 2027, organizações sem uma estratégia de IA centrada nas pessoas correm o risco de perder talentos para concorrentes. O caminho a seguir: substituir métricas de adoção por índices de ROI que meçam a profundidade de uso e desenvolver ferramentas alinhadas aos fluxos de trabalho reais dos agentes.

A adoção de assistentes digitais em P&C se recupera para 83%, aponta Keynova

Após cair de 92% para 67% em 2025, a adoção de assistentes digitais entre 12 grandes seguradoras de P&C voltou a subir para 83% em 2026, segundo o Scorecard de Seguro Online do 2º trimestre do Keynova Group. O padrão reflete um ajuste contínuo dos modelos de suporte; as seguradoras estão iterando a combinação entre atendimento humano, assistentes e autoatendimento, em vez de adotar uma única abordagem.
Sessenta por cento dos assistentes em sites escalam para atendimento humano após no máximo duas tentativas fracassadas de resposta, e dois terços oferecem acesso direto a chat ao vivo. Progressive, Nationwide e USAA ficaram no topo do ranking geral. A implementação de IA no back-end — especialmente em subscrição e sinistros — continua mais difundida do que aplicações voltadas ao cliente.

Como agentes independentes podem medir corretamente o ROI de anúncios em TV

Ferramentas de produção impulsionadas por IA e inventário de TV conectada sem compromisso tornaram a publicidade televisiva acessível para agentes e corretores independentes, com orçamentos comparáveis aos gastos com Google Search. Mas a acessibilidade não é o principal desafio; a atribuição é. Diferentemente da busca paga, a TV constrói reconhecimento de marca ao longo de semanas ou meses antes de o consumidor entrar em um ciclo ativo de compra, tornando modelos de atribuição de último clique enganosos.

O volume de buscas de marca monitorado via Google Search Console é o sinal de curto prazo mais confiável, complementado por números de telefone ou landing pages dedicadas vinculadas a criativos específicos. Campanhas direcionadas a sinais comportamentais — status de proprietário de imóvel, hipotecas recentes, renda familiar — aprimoram a atribuição. O alinhamento sazonal com períodos de matrícula aberta e temporada de impostos melhora a atividade mensurável posterior.

Por que o seguro para pets exige um modelo diferente?

As seguradoras de pets precisam adotar modelos operacionais de seguros de saúde para atender às crescentes expectativas dos clientes e escalar de forma lucrativa além dos frameworks tradicionais de P&C.

À medida que mais seguradoras de P&C entram no mercado de seguros para pets, que cresce rapidamente, muitas assumem que podem estender plataformas, processos e modelos operacionais existentes para suportar o seguro pet como apenas mais uma linha especializada de negócios.

Na prática, essa suposição se desfaz rapidamente. O seguro para pets não é simplesmente mais um produto de P&C. Ele representa um modelo operacional fundamentalmente diferente, que reflete mais fielmente o seguro de saúde do que o tradicional de P&C.

Essa distinção importa. Embora as seguradoras estejam subscrevendo o risco do pet, também estão sendo solicitadas a oferecer uma experiência de cuidado contínuo. Produtos tradicionais de P&C são construídos em torno de eventos episódicos. Sinistros de automóveis acontecem ocasionalmente. Sinistros residenciais são infrequentes. Mesmo o seguro viagem é orientado a eventos. O seguro pet é diferente.

Ele é definido por interações contínuas e de alta frequência entre tutores de pets, veterinários e seguradoras. Condições crônicas, prescrições recorrentes, check-ups regulares, encaminhamentos a especialistas e planos de tratamento contínuos transformam o seguro de um produto reativo em um serviço ativo. Isso não é um problema de extensão de produto. É um desalinhamento de modelo operacional.

Plataformas tradicionais de P&C foram projetadas para renovações anuais, sinistros infrequentes, documentos padronizados, processamento em lote e fluxos de trabalho mais lentos. O seguro pet exige engajamento contínuo, tomada de decisão em tempo real, interações dinâmicas entre múltiplas partes e alto volume de entradas não padronizadas. Tentar operar um sobre o outro cria ineficiência estrutural.

Por que o modelo tradicional não escala?

Historicamente, o reembolso tem sido o modelo operacional dominante em grande parte do mercado de seguros para pets. O cliente paga a conta do veterinário antecipadamente. Envia a documentação à seguradora. A seguradora analisa a fatura, verifica a cobertura, valida o sinistro e reembolsa o cliente dias ou semanas depois. Esse modelo está se tornando cada vez mais insustentável.

Os tutores de pets agora esperam o mesmo nível de conveniência e imediatismo que vivenciam em outras áreas de suas vidas, desde pagamentos em tempo real e aprovações instantâneas até decisões transparentes. Esperar semanas pelo reembolso não é mais apenas inconveniente; está desalinhado com as expectativas modernas. Mais importante ainda, isso cria pressão operacional.

Faturas veterinárias raramente seguem modelos padronizados. Diferentes clínicas utilizam terminologias, estruturas de codificação e níveis de detalhe distintos. Muitas seguradoras ainda dependem de processos manuais para interpretar faturas, validar tratamentos, verificar termos da apólice e identificar possíveis fraudes ou perdas. Isso cria uma longa cadeia de esforço administrativo.

À medida que os volumes crescem, isso gera um problema estrutural: os custos operacionais escalam com o volume. O esforço manual aumenta. Atrasos tornam-se inevitáveis. Fraudes e perdas tornam-se mais difíceis de detectar, e as seguradoras são forçadas a um falso trade-off. Avançar mais rápido e perder controle. Adicionar controles e degradar a experiência do cliente. Em muitos casos, acabam perdendo ambos.

O seguro pet está operando cada vez mais como saúde

Algumas seguradoras já demonstraram como é o sucesso. O desafio é que grande parte do mercado ainda tenta escalar o seguro pet sobre uma infraestrutura construída para produtos fundamentalmente diferentes. Isso importa porque a próxima fronteira competitiva no seguro pet se assemelha cada vez mais a um modelo de seguro de saúde, e não ao tradicional P&C.

Na saúde moderna, a elegibilidade é verificada em tempo real. Decisões de tratamento são tomadas no ponto de atendimento. Pagamentos são integrados à jornada de cuidado. Os dados são estruturados, codificados e analisados continuamente. O seguro pet está se movendo na mesma direção. Em vez de fluxos baseados em reembolso, as seguradoras estão migrando para validação de cobertura em tempo real, modelos de pagamento no ponto de atendimento, interações integradas entre veterinário-seguradora-cliente, adjudicação automatizada e captura estruturada de dados.

Entregar isso não se trata de digitalizar fluxos existentes. Exige uma base tecnológica fundamentalmente diferente. Quando faturas são digitalizadas e normalizadas, torna-se mais fácil identificar anomalias, entender tendências de tratamento, gerenciar risco de fraude e controlar custos de sinistros. As decisões podem ser tomadas mais rapidamente e com maior confiança.

É aqui que a economia do seguro pet começa a mudar. As decisões passam de reativas para proativas. O controle melhora sem desacelerar a experiência do cliente. É aqui que surge a verdadeira vantagem competitiva, não apenas na precificação, mas na execução operacional.

Por que isso importa agora?

O seguro pet está crescendo rapidamente, mas crescimento por si só não garante lucratividade. À medida que mais seguradoras de P&C buscam capitalizar a oportunidade no mercado pet, muitas correm o risco de subestimar o quão fundamentalmente diferente essa categoria é em relação às suas linhas de negócios existentes. Seguradoras que continuam tratando o seguro pet como uma extensão padrão de P&C correm o risco de carregar fricção excessiva, trabalho manual em excesso e custos ocultos elevados.

As empresas que vencerão serão aquelas que reconhecerem o seguro pet pelo que ele cada vez mais é: não uma versão de nicho do seguro residencial ou automotivo, mas um produto de seguro de saúde centrado no cliente, construído em torno de engajamento contínuo, serviço contínuo e tomada de decisão no ponto de atendimento.

Isso exige uma mentalidade diferente, um modelo operacional diferente e um novo framework orientado à saúde e guiado por serviços. A próxima geração de seguro pet não será definida por quem consegue processar mais sinistros, mas por seguradoras que consigam remover fricções da jornada de cuidado, conectar clientes, veterinários e seguradoras em tempo real, permitir decisões no ponto de atendimento e operar de forma eficiente em escala.

Isso requer plataformas construídas para interação em tempo real, troca contínua de dados e execução orientada a eventos — capacidades para as quais os sistemas tradicionais de P&C nunca foram projetados.

Seguradoras que continuarem tratando o seguro pet como uma simples extensão de P&C terão dificuldade para escalar de forma lucrativa. Aquelas que abraçarem sua evolução para um modelo orientado à saúde e ao cuidado contínuo definirão o futuro do mercado.

Escrito por Sara Perez é vice-presidente executiva da EIS.

Por que a próxima grande corrida do ouro da tecnologia é o setor de seguros

Todo grupo de aceleradora neste momento contém alguma variação das mesmas cinco empresas: um copiloto de produtividade, uma plataforma de automação de vendas, um chatbot de atendimento ao cliente, um tomador de notas com IA e algo envolvendo workflow que o fundador terá dificuldade de explicar no demo day. Os mercados para todos esses produtos estão saturados. A diferenciação é, para dizer o mínimo, difícil de articular. Os compradores estão exaustos. Em um setor que esses fundadores têm amplamente ignorado, uma corrida do ouro bem diferente está silenciosamente se formando.

Startups de IA capturaram um recorde de 95,2% de todo o financiamento de insurtech no primeiro trimestre de 2026, um salto acentuado em relação aos 77,9% do trimestre anterior, segundo a Gallagher Re — com todos os dez maiores negócios do trimestre indo para empresas focadas em IA. O financiamento total de insurtech atingiu US$ 1,63 bilhão no Q1 de 2026, encerrando uma sequência de dois trimestres que representa o melhor desempenho do setor desde o Q3 de 2022. Como colocou Andrew Johnston, head global de insurtech da Gallagher Re: “IA e insurtech agora são quase sinônimos.”

Este não é o boom inflado de insurtech de 2021 revisitado. Aquele ciclo produziu empresas que levantaram somas enormes para vender diretamente ao consumidor em mercados competitivos de linhas pessoais, gerando crescimento sem gerar lucro. A onda atual parece diferente — e mais durável. Os vencedores não são disruptores voltados ao consumidor. São provedores de infraestrutura. Eles estão construindo a tubulação.

A tese da ineficiência

A manhã de um subscritor comercial conta a história de forma clara. Antes que qualquer risco possa ser avaliado, o subscritor trabalha em uma submissão que chega como uma coleção de e-mails, PDFs, planilhas, notas de corretores e materiais de apoio em formatos e níveis de completude variados. Os documentos precisam ser lidos, os dados extraídos, informações faltantes precisam ser buscadas, e a submissão precisa ser comparada com o apetite de subscrição — tudo isso antes de começar o trabalho real de precificação do risco. Só a triagem pode consumir horas. A oportunidade da IA não é substituir o julgamento do subscritor. É remover tudo o que acontece antes de ele aplicá-lo.

O mesmo padrão se repete nos sinistros. Richard Smith, CCO da Upland Specialty Insurance, participou recentemente de uma conferência de insurtech onde a IA dominou todos os painéis. Sua observação foi direta: uma pesquisa com reguladores de sinistros mostrou que 60% do tempo deles é gasto em trabalho administrativo, e não na investigação, avaliação e resolução de sinistros. “É aí que a IA pode realmente entrar”, disse. “Todas essas ferramentas agênticas são ótimas, mas o que elas realmente fazem é liberar a experiência e o conhecimento da equipe de sinistros.”

No seguro comercial, essa fricção tem um custo comercial direto. A velocidade de cotação é uma variável competitiva. Uma seguradora que chega com uma cotação três dias depois de um concorrente pode nunca ser considerada pelo corretor, independentemente do preço. O tempo gasto em administração não é apenas um custo — é receita perdida.

Uma análise da McKinsey constatou que os líderes pioneiros no uso de IA no setor de seguros estão gerando aproximadamente seis vezes o retorno total ao acionista em comparação com seus pares atrasados — uma diferença que está aumentando, não diminuindo. A Accenture constatou que 86% das organizações de seguros planejam aumentar os gastos com IA em 2026, com IA generativa e agêntica liderando a lista de investimentos.

Na maioria das categorias de software corporativo, fundadores gastam tempo e capital significativos convencendo compradores de que um problema existe. Em seguros, é o oposto: os compradores já sabem exatamente onde estão suas ineficiências, conseguem calcular quanto elas custam e têm orçamento alocado para resolvê-las.

Para onde o dinheiro está indo?

As empresas que estão atraindo capital neste ciclo não estão, em sua maioria, tentando reinventar o seguro. Elas estão automatizando as tarefas operacionais que o cercam.

A Corgi, uma seguradora nativa em IA focada em startups, levantou US$ 108 milhões após obter aprovação regulatória para operar como uma seguradora full-stack, reportando mais de US$ 40 milhões em receita recorrente anual desde que recebeu essa aprovação em julho de 2025. Quando o financiamento da Corgi foi concluído, seu cofundador descreveu uma abordagem baseada em “uma reformulação fundamental da gestão de apólices”, em vez de simplesmente adicionar tecnologia a processos existentes. A Nirvana Insurance, que desenvolve o que chama de sistema operacional impulsionado por IA para seguros, levantou US$ 100 milhões para estender sua Série D, elevando sua avaliação para US$ 1,5 bilhão.

Mais abaixo na pilha de capital, o padrão se mantém. A XBuild levantou US$ 19 milhões para automatizar estimativas de seguros patrimoniais — processando mais de US$ 250 milhões em volume de construção desde seu lançamento em 2025 e economizando aos clientes mais de 40 mil horas de trabalho manual de estimativa. A Pace levantou US$ 10 milhões para substituir operações manuais de seguros por agentes de IA. A Liberate Innovations levantou US$ 50 milhões da Battery Ventures para automação de operações de seguros. A Avallon Labs, que constrói agentes de IA para sinistros, recebeu investimento seed da Frontline Ventures.

O que conecta essas empresas não é a aplicação de IA ao marketing ou à aquisição de clientes em seguros. É a aplicação de IA às operações — os processos pouco glamourosos e intensivos em mão de obra que acontecem dentro das seguradoras, entre seguradoras e corretores, e entre seguradoras e segurados. Como observou a análise da Crunchbase sobre o financiamento de 2025, os novos vencedores do setor parecem diferentes dos modelos diretos ao consumidor do ciclo anterior: mais focados em infraestrutura, menos focados em métricas de crescimento que nunca se converteram em lucro.

As barreiras são o fosso

Há uma razão pela qual o setor de seguros tem sido pouco atendido por startups de tecnologia, e não é cautela irracional. A complexidade regulatória, os longos ciclos de vendas, a integração com sistemas legados e a necessidade de conhecimento profundo do domínio criam barreiras reais de entrada. Muitos fundadores olham para essas barreiras e veem motivos para não construir. Os investidores que agora estão despejando dinheiro em IA para seguros veem nelas fossos competitivos.

A QED Investors, em suas previsões de venture capital para 2026, foi direta: “O que está subestimado é a IA construída especificamente para ambientes regulados — auditável, controlável e segura para implantação em escala. Essas empresas crescem mais lentamente no início, mas, uma vez que superam as barreiras regulatórias, tornam-se extraordinariamente difíceis de substituir.”

Uma ferramenta de automação de workflow incorporada ao processo de subscrição de uma seguradora, integrada ao seu sistema de administração de apólices, confiável para sua equipe de compliance e adotada por seus subscritores não é substituída simplesmente porque surgiu uma alternativa mais barata. O custo de troca é alto. Os relacionamentos são profundos. A aprovação regulatória necessária para a integração não é facilmente replicável. Esta é uma posição comercial significativamente diferente de uma ferramenta de produtividade que uma empresa pode trocar em uma tarde.

Quais os riscos?

As barreiras que criam fossos também criam vítimas. Os prazos de contratação em grandes seguradoras podem se estender por 18 meses. Os requisitos de compliance variam por jurisdição e linha de negócio. A integração com sistemas legados de administração de apólices — em alguns casos em operação há décadas — é genuinamente difícil. Fundadores que entram em seguros assumindo que um produto tecnicamente impressionante fechará rapidamente geralmente descobrem o contrário.

A fixação do setor na automação total frequentemente perde as nuances do trabalho real em seguros. Christopher Frankland, da Insurtech360, descreveu um padrão de seguradoras “digitalizando a fricção em vez de removê-la” — um alerta que se aplica igualmente às startups que as atendem.

O circuito de conferências de insurtech em Las Vegas, Filadélfia e Nova York está gerando centenas de pitches de startups impulsionadas por IA. Observadores do setor são diretos ao dizer que a maioria dessas empresas não existirá em dois anos. As aplicações que sobrevivem são aquelas que entregam retornos mensuráveis sobre problemas operacionais específicos, não capacidades amplas de IA em busca de um caso de uso.

Os números de financiamento também precisam de contexto. Startups globais relacionadas a seguros levantaram cerca de US$ 3,9 bilhões em 2025, segundo a Crunchbase — menos de um quarto do pico de US$ 15,8 bilhões em 2021. A recuperação é real. O pico não é iminente.

O que as seguradoras devem concluir

A ideia de corrida do ouro funciona nos dois sentidos. Uma pesquisa da Grant Thornton com 950 executivos revelou que 52% dos líderes de seguros já relatam crescimento de receita impulsionado por IA, enquanto 62% afirmam que a tecnologia está melhorando sua tomada de decisão. Os líderes estão se distanciando. Segundo análise do Insurance Business, O mercado de IA em seguros foi avaliado em US$ 8,63 bilhões em 2025 e deve alcançar US$ 59,5 bilhões até 2033. A diferença entre pioneiros e retardatários é estrutural — e está aumentando.

As startups que estão sendo financiadas agora estão construindo produtos que serão adotados pelas seguradoras ou usados para competir contra elas.

Para fundadores avaliando onde construir: seguros são reais, as barreiras são genuínas e os fossos para aqueles que as superam são substanciais. O setor nunca será fácil de entrar. Mas tem algo que a maioria das categorias saturadas de IA não tem — compradores que já conhecem o problema, conseguem quantificar seu custo e já aprovaram orçamento para resolvê-lo.

A corrida do ouro já começou. A questão é se você está construindo as picaretas ou ainda procurando um nome melhor para o seu copiloto de produtividade.

Como seguradoras estão usando IA para identificar oportunidades nos seguros contra enchentes

Seguradoras privadas estão desenvolvendo tecnologias de inteligência artificial para ampliar a cobertura de mais propriedades, especialmente diante do possível fim do financiamento temporário mais recente do National Flood Insurance Program (NFIP) — um programa federal de seguro contra enchentes dos Estados Unidos —, previsto para setembro.

Enchentes severas nos últimos anos — como em Ruidoso, no Novo México, em julho passado, e em Asheville, na Carolina do Norte, após o furacão Helene em setembro de 2024 — ocorreram em áreas onde o seguro contra enchentes não era obrigatório para financiamentos imobiliários. Isso representa um risco real para um número maior de pessoas em comparação aos anos anteriores, afirmou John Dickson, presidente da Aon Edge, divisão de seguros contra enchentes da Aon.

“Queremos fechar essa lacuna de cobertura. Há uma aplicação muito relevante para a IA. Vejo um papel para a IA em duas frentes: como as seguradoras podem utilizá-la para precificar seus negócios com mais eficiência — essa é a solução de IA de backoffice”, disse Dickson. “Já no contato com o cliente, a questão é: como a IA pode ajudar as pessoas a tomarem decisões melhores? Esse é parte do desafio.”

Mapas de risco de enchentes podem estar desatualizados há 10 anos ou mais, baseados em padrões climáticos que já mudaram. Esse é um gap que a IA pode ajudar a resolver, segundo Dickson.

“A IA pode ajudar uma pessoa a entender seu risco específico em relação aos eventos climáticos atuais, com os dados mais recentes disponíveis, e apoiar a melhor decisão de acordo com suas necessidades”, afirmou. “Além de localizar dados atualizados, a IA também é um recurso excepcional para assimilar, organizar e pensar em novas formas de usar esses dados.”

Seguradoras, corretoras e resseguradoras já utilizam IA para precificar riscos de enchentes, medir o apetite por esses riscos e analisar a acumulação de exposições, de acordo com Dickson. A Aon, em particular, utiliza IA e análises avançadas para processar grandes volumes de dados relevantes para esse tipo de risco.

John Dickson, presidente da Aon Edge; Rajiv Matta, CIO da Lilypad Insurance; e Mark Pinkerton, CTO da Previsico.

“No caso de enchentes, IA e analytics avançado nos ajudam a ingerir grandes volumes de dados de perigo, exposição e perdas, permitindo oferecer aos clientes uma visão mais granular de onde estão suas acumulações, como diferentes cenários podem impactá-los e o que isso significa para suas estratégias de seguro”, explicou.

Com mais americanos se mudando para áreas com menor risco de enchentes, o uso de IA para identificar propriedades menos expostas pode gerar novas oportunidades de negócios para as seguradoras.

O uso de IA para avaliação de risco não é novidade, com modelos de linguagem sendo utilizados para estimar riscos catastróficos, observa Dickson. Recentemente, a Aon passou a usar IA também para comunicar riscos aos clientes e apoiá-los na decisão de contratação de coberturas. No total, a empresa está investindo US$ 1 bilhão em tecnologia e analytics ao longo de três anos, embora não divulgue quanto desse valor é destinado especificamente à IA.

A Previsico, plataforma de inteligência de enchentes com sede no Reino Unido, utiliza IA para validar suas previsões ao compará-las com evidências de eventos climáticos reais, segundo Mark Pinkerton, diretor de tecnologia da empresa.

“Atualmente, estamos aplicando IA para complementar nossos modelos hidrológicos, expandir para novos tipos de enchentes e transformar previsões probabilísticas em decisões claras e acionáveis para os clientes”, afirmou Pinkerton.

Já a Lilypad Insurance, seguradora especializada em residências costeiras, aplica IA aos dados de sinistros do NFIP para realizar análises mais precisas de risco, segundo Rajiv Matta, diretor de inovação.

“É responsabilidade do setor continuar desenvolvendo produtos sob medida para reduzir a lacuna de proteção”, disse. “A IA está contribuindo muito nesse processo — do design de produtos à análise de dados e à tecnologia. Antes, levava cerca de um ano para levar um produto da ideia à implementação. Hoje, esse ciclo foi reduzido para cerca de três meses, graças à capacidade de desenvolver sistemas rapidamente e operacionalizar a emissão de apólices.”

Como as “quick quote” estão gerando bons resultados com os clientes

“Quanto isso vai custar?” Se um cliente de seguro empresarial não perguntou isso de primeira, ele está pensando nisso.

À medida que os prêmios aumentam, apenas 55% dos clientes comerciais de pequeno porte nos EUA dizem que “definitivamente” renovarão suas apólices atuais, queda de seis pontos em relação ao ano anterior. Entre lidar com inflação, custos de mão de obra, interrupções na cadeia de suprimentos e mais, os empreendedores estão com pouca paciência e buscam respostas imediatas.

Infelizmente, nos seguros as respostas dependem de fatores complexos como tipo de indústria, localização, tamanho da empresa, histórico de sinistros e muitos outros. Os agentes de seguros, com razão, querem que seus clientes tenham orientação aprofundada, mas a realidade é que alguns empresários podem desistir se tiverem que fornecer muitas informações logo de início. Isso pode significar adiar uma decisão importante e colocar sua empresa em risco.

Em todos os setores, 14% dos compradores online desistem porque não conseguem ver o “custo total antecipadamente”. O quick quote está voltando porque pode ser uma forma inteligente de equilibrar essa questão.

Por quick quote, refiro-me a um preço estimado que um cliente pode receber em segundos de forma digital, seja comprando online ou com um agente licenciado, ao responder 10 perguntas simples ou menos.

Primeiro, um pouco de história. Minha experiência em liderança em insurtech inclui ter feito parte de uma seguradora digital orientada à tecnologia que ajudou a pioneirar os quick quotes — e agora de uma corretora digital que está reinventando esse modelo para os consumidores de hoje. Depois que os quick quotes surgiram, observei sua popularidade diminuir gradualmente.

Muitas seguradoras que lançaram quick quotes perceberam que os clientes os consideravam um bait-and-switch (uma propaganda enganosa), porque o preço final era maior após todo o processo de subscrição. Corretores independentes que conectavam clientes a seguradoras frequentemente sentiam que ficavam no meio do caminho entre uma nova capacidade das seguradoras e as expectativas dos clientes.

A conclusão? Os quick quotes passaram a ser vistos mais como um custo de oportunidade do que um ganho de eficiência.

A tecnologia que permite “experimentar”

Mas, avançando uma ou duas décadas, percebo que os clientes de seguros estão prontos novamente para os quick quotes. De estimativas instantâneas de financiamento imobiliário a custos de envio imediatos, os consumidores de hoje não buscam precisão absoluta, mas querem saber rapidamente se um produto é, em geral, acessível. Ao mesmo tempo, os dados de seguros estão mais sofisticados do que nunca.

Corretoras estão especialmente bem posicionadas para entregar isso, porque não vendem seus próprios seguros e podem utilizar dados de uma ampla variedade de seguradoras. E uma abordagem vencedora surgiu: gerar quick quotes de um único produto principal, em vez de tentar prever o custo total da cobertura.

Por exemplo, hoje trabalho com uma equipe de engenharia que conseguiu gerar uma faixa realista de prêmio para responsabilidade civil geral — um produto que todo pequeno empresário precisa — fazendo apenas cinco perguntas básicas e sem solicitar informações de contato.

Quando um empresário busca seguro online, primeiro é oferecida a opção de ver quanto a responsabilidade civil geral pode custar. A partir daí, um algoritmo rápido de machine learning, treinado com um conjunto de dados de cotações anteriores, gera duas estimativas: uma no limite inferior e outra no superior. A faixa apresentada aos clientes reflete preços reais de seguradoras considerando setor, geografia e exposição ao risco.

E, se o sistema não estiver confiante na estimativa, ele simplesmente não faz suposições. Portanto, nem todo cliente receberá um quick quote, mas muitos receberão uma faixa de custo confiável.

Essa faixa pode gerar uma conversa informativa com um agente, que explica por que algumas cotações podem ser mais altas, mas refletem níveis maiores de cobertura que podem oferecer melhor valor. Isso é importante porque, embora a maioria dos empresários tenha seguro, a maior parte deles se preocupa com possíveis perdas.

Como um consumidor de roupas que experimenta uma peça ao entrar na loja, o empresário tem uma noção imediata de se a apólice cabe no seu orçamento e nas suas necessidades antes de explorar todos os detalhes e opções.

A experiência do cliente é essencial

Claro, estimativas mais inteligentes ainda são apenas estimativas. Por isso, insurtechs que introduzem quick quotes têm mais chances de sucesso se já tiverem estabelecido um relacionamento com seus clientes como especialistas e guias confiáveis.

O quick quote deve fazer parte de uma experiência de marca mais ampla. Recomendo usar uma comunicação clara e amigável que deixe evidente que se trata apenas de uma estimativa e que o cliente receberá uma recomendação personalizada ao fornecer mais detalhes.

Claro, também é importante buscar agilidade na experiência principal de compra. Dezoito por cento dos compradores online abandonam o processo devido a um checkout “muito longo/complicado”.

As informações que o cliente já forneceu devem ser preenchidas automaticamente. E, como uma corretora digital pode se conectar a múltiplos portais de seguradoras em segundos, é possível reduzir o número de perguntas redundantes que os empresários precisam responder. A maioria das seguradoras precisa saber as mesmas coisas, então um mecanismo de IA preditiva pode solicitar essas informações primeiro e, em seguida, trazer instantaneamente perguntas adicionais específicas de cada seguradora, eliminando aquelas que não têm apetite para o risco.

Então… os quick quotes realmente compensam? Sim. Observamos que clientes que gostam do que veem ficam mais motivados a falar diretamente com um agente ou continuar a jornada online depois. E vemos taxas de conclusão consistentemente mais altas entre clientes que começam com um quick quote.

O quick quote captura o interesse. Uma excelente experiência do cliente faz o resto.

Escrito por Belen Tokarski, presidente e COO da insurtech Mylo.

Como as mulheres estão mudando a assessoria de patrimônio e o planejamento de riscos

As mulheres controlarão US$ 34 trilhões em ativos até 2030, mas muitas não se sentem atendidas pelos modelos tradicionais de assessoria.

Por anos, as conversas sobre gestão de patrimônio e planejamento de riscos pessoais frequentemente se concentraram em uma estrutura familiar tradicional, na qual discussões financeiras e de seguros eram direcionadas a um único tomador de decisão principal. Essa realidade mudou.

As mulheres devem controlar um estimado de US$ 34 trilhões em ativos até 2030, de acordo com uma pesquisa da McKinsey, representando uma das maiores transferências de riqueza que o setor de assessoria já viu em décadas. Ao mesmo tempo, as mulheres estão cada vez mais liderando empresas, gerenciando patrimônios multigeracionais, supervisionando family offices e tomando decisões independentes sobre proteção financeira de longo prazo.

Apesar dessas mudanças, muitas mulheres com alto patrimônio ainda dizem que se sentem desatendidas ou incompreendidas pelos modelos tradicionais de assessoria.

O desafio não é simplesmente oferecer mais produtos ou criar mensagens “focadas em mulheres”. As expectativas em torno de aconselhamento, comunicação, confiança e planejamento de longo prazo estão evoluindo e, para consultores de seguros e riscos, essa mudança traz implicações importantes.

As conversas sobre riqueza estão se tornando mais pessoais

Os lares de alto patrimônio atuais são mais complexos do que nunca. Viuvez, empreendedorismo, segundos casamentos, famílias recompostas, responsabilidades de cuidado, criação de riqueza independente e maior expectativa de vida estão reformulando a forma como clientes abastados pensam sobre segurança financeira e risco.

Muitas mulheres não estão mais participando dessas conversas como secundárias. Elas estão liderando essas discussões. Isso muda a forma como os consultores devem abordar temas como proteção patrimonial, planejamento de responsabilidade civil, coleções, exposições empresariais, trusts, planejamento sucessório e continuidade do estilo de vida.

Isso também muda a forma como os relacionamentos são construídos.

Pesquisas destacadas durante as discussões Women & Wealth da PRMA enfatizaram que muitas mulheres valorizam consultores que priorizam escuta, contexto, educação e parceria de longo prazo em vez de conversas transacionais.

Em muitos casos, a confiança é moldada menos apenas pela expertise técnica e mais por saber se o consultor compreende as prioridades, a dinâmica familiar e as preocupações de longo prazo do cliente.

Onde os consultores às vezes erram

Muitos dos desalinhamentos que as mulheres descrevem não são evidentes. São comportamentos sutis que, sem intenção, criam distância no relacionamento.

Há vários temas recorrentes, incluindo:

  • Direcionar a atenção por padrão à pessoa com quem o consultor historicamente trabalhou
  • Fazer suposições sobre os papéis financeiros dentro de um lar
  • Explicar em excesso sem compreender o nível de conhecimento do cliente
  • E saltar para soluções antes de entender as prioridades

Esses momentos podem parecer pequenos, mas moldam se os clientes se sentem ouvidos e respeitados.

A questão mais ampla é que as mulheres não são um único tipo de cliente. Pesquisas recentes que introduzem múltiplos perfis comportamentais de mulheres investidoras reforçam que mulheres com alto patrimônio abordam decisões financeiras de forma diferente com base na fase de vida, personalidade, experiência, estrutura familiar e prioridades pessoais.

Algumas clientes querem educação detalhada e colaboração. Outras esperam orientação estratégica concisa. Algumas estão altamente envolvidas em cada decisão. Outras priorizam delegação e eficiência. Os melhores consultores reconhecem a importância de adaptar seu estilo de comunicação, em vez de confiar em suposições.

O seguro está cada vez mais integrado à conversa mais ampla sobre patrimônio

À medida que o patrimônio se torna mais complexo, as conversas sobre seguros estão se tornando mais integradas às discussões mais amplas de planejamento financeiro.

Para mulheres com alto patrimônio que enfrentam grandes transições de vida, os agentes devem estar preparados para fazer perguntas que vão além de prêmios e apólices.

Elas incluem:

  • Como a continuidade do estilo de vida será mantida após uma perda?
  • Trusts, LLCs e estruturas de propriedade estão devidamente alinhados?
  • Os bens de valor estão corretamente documentados?
  • As proteções de responsabilidade civil são suficientes à medida que o patrimônio cresce?
  • Os membros da família estão adequadamente protegidos em múltiplas residências, veículos ou ativos recreativos?

Mesmo em situações envolvendo divórcio ou reestruturação patrimonial, o seguro frequentemente se torna uma peça fundamental para reconstruir a independência financeira e proteger a estabilidade futura. A crescente importância de revisar estruturas de propriedade, proteção de responsabilidade civil ampla, cobertura de bens de valor, trusts e considerações de estilo de vida de longo prazo durante fases de transição da vida exige expertise técnica, mas também exige inteligência emocional.

Os consultores que vencerão neste mercado

Grande parte dessa conversa em evolução sobre mulheres e riqueza também foi explorada por Steph Wagner, Diretora Nacional de Women & Wealth na Northern Trust e autora de Fly! A Woman’s Guide to Financial Freedom and Building a Life You Love, que examina como confiança financeira, transições de vida e planejamento de longo prazo se cruzam para muitas mulheres hoje. Embora escrito principalmente para mulheres, o trabalho de Wagner também oferece uma perspectiva valiosa para consultores que desejam compreender melhor as realidades emocionais e práticas que moldam muitas conversas com clientes.

A crescente influência das mulheres na criação de riqueza, transferência de patrimônio e tomada de decisões financeiras é uma das mudanças definidoras que estão transformando o cenário de assessoria.

Consultores que investirem tempo para compreender prioridades individuais, preferências de comunicação e circunstâncias de vida estarão mais bem preparados para construir relacionamentos duradouros. Aqueles que se baseiam em suposições sobre quem toma decisões, como a confiança é construída ou o que os clientes valorizam correm o risco de ignorar um segmento importante do mercado.

Em última análise, trata-se de uma conversa sobre atender melhor as mulheres. Os consultores que adotarem essa mentalidade estarão mais bem posicionados para a próxima geração de riqueza.

Escrito por Diane Delaney, diretora executiva da Private Risk Management Association, uma associação sem fins lucrativos que promove padrões, advocacy e expertise no setor de seguros para clientes de alto patrimônio.

É hora de retornar aos primeiros princípios dos seguros

O setor de seguros está se expandindo para riscos cibernéticos, climáticos e de IA mais rapidamente do que os primeiros princípios de segurabilidade conseguem se adaptar.

O seguro sempre foi fundamentado em uma disciplina silenciosa, mas poderosa. Em sua essência, o setor nunca foi apenas sobre transferir risco. Tratava-se de entender quais riscos merecem ser transferidos em primeiro lugar.

Por décadas, essa lógica se manteve firme. Os riscos precisavam ser mensuráveis, diversificáveis, suportados por capital e estruturados com incentivos alinhados. Essa disciplina é o que fez do seguro uma das instituições continuamente lucrativas mais antigas das finanças modernas.

Hoje, essa base está sendo testada e, em muitos casos, silenciosamente abandonada.

Indústria está escalando mais rápido que suas premissas

Na corrida por crescimento, distribuição digital, produtos embedded e subscrição orientada por IA, o seguro está operando cada vez mais nos limites de sua própria lógica. Não estamos mais apenas segurando fábricas, frotas e residências. Estamos subscrevendo ecossistemas cibernéticos com risco de agregação não linear, exposições climáticas com profunda correlação entre geografias, negócios construídos quase inteiramente sobre ativos intangíveis, produtos embedded que borram a linha entre seguro e software, e uma categoria emergente de responsabilidade por agentes de IA para a qual nenhuma forma tradicional foi projetada.

Esses não são riscos incrementais. São riscos estruturalmente diferentes. E, ainda assim, muitos deles estão sendo avaliados usando estruturas projetadas para um mundo muito diferente.

O verdadeiro problema não é dados, é disciplina

A narrativa comum diz que precisamos de mais dados, modelos melhores, uma IA mais inteligente. Aqui está a verdade desconfortável: o desafio muitas vezes não é a falta de dados ou tecnologia. É a falha em revisitar os primeiros princípios da segurabilidade.

Antes de perguntar “Podemos precificar isso?”, deveríamos perguntar:

  • Isso pode realmente ser mensurado com confiança?
  • Pode ser mutualizado sem que correlações ocultas quebrem o modelo?
  • Existe capital suficiente para absorver eventos extremos?
  • Os incentivos estão alinhados ou estamos subscrevendo comportamentos que não conseguimos controlar?
  • Quais os limites desse risco sob estresse?

Se essas perguntas não forem respondidas com rigor, a precificação se torna uma ilusão de controle.

Os cinco fundamentos da segurabilidade

O pensamento baseado em primeiros princípios consiste em reduzir um problema às suas verdades irreduzíveis e reconstruí-lo a partir daí. No seguro, essas verdades não mudaram. Eu me refiro a elas como os Cinco Fundamentos e toda decisão de subscrição, lançamento de produto e investimento em IA deveria ser testado contra eles.

O risco deve ser mensurável

Se você não consegue definir frequência e severidade com confiança razoável, você não está subscrevendo. Está especulando.

É aqui que muitos riscos emergentes enfrentam dificuldades. Dados de perdas cibernéticas existem, mas os vetores de ameaça evoluem mais rápido do que os dados que os descrevem. Avaliações de ativos intangíveis não têm benchmarks históricos para ancorar a severidade. A responsabilidade por agentes de IA não tem nenhum dos dois: a frequência é desconhecida, a severidade é aberta, e a cadeia causal passa por um modelo que ninguém consegue auditar completamente.

A mutualização deve funcionar

O seguro depende da independência dos riscos. Mas os riscos atuais são cada vez mais correlacionados. Um único evento cibernético pode afetar milhares de empresas simultaneamente. Uma temporada de incêndios florestais pode gerar perdas em regiões inteiras que foram modeladas como independentes. A interrupção de um único provedor de nuvem pode derrubar segurados em diferentes setores que não compartilham nenhuma outra característica comum. Quando a correlação aumenta, a mutualização quebra. E com ela, quebra o próprio motor econômico do seguro.

O capital deve ser adequado

Todo risco, no fim das contas, se resolve em uma questão de capital. As seguradoras estão mantendo capital suficiente para cenários extremos? Estão modelando corretamente o risco de cauda? Estão considerando choques sistêmicos que atravessam linhas de negócio?

Se não, o crescimento de hoje se torna pressão de solvência amanhã. A história das crises financeiras é a história de instituições que confundiram um ambiente benigno com adequação permanente de capital.

Os incentivos devem estar alinhados

Produtos mal estruturados criam risco moral em escala. Apólices cibernéticas que pagam sem exigir higiene básica. Gatilhos paramétricos que pagam quando não houve perda real, ou se recusam a pagar quando houve. Coberturas embedded vendidas no checkout para compradores confusos. Quando os incentivos estão desalinhados, as perdas deixam de ser aleatórias. Tornam-se previsíveis e caras.

O risco de cauda deve ter limites

Nem todos os riscos têm perdas contidas. Algumas exposições se propagam entre setores, se amplificam por meio de tecnologias compartilhadas e escalam mais rápido do que o capital consegue responder. Esses não são problemas tradicionais de seguro. São problemas de risco sistêmico, e exigem estruturas — garantias governamentais, mitigação obrigatória, retenções em camadas — que nenhuma seguradora deveria tentar absorver sozinha.

Onde os fundamentos mudam decisões do dia a dia

Subscrição

A disciplina baseada em primeiros princípios reformula o papel do subscritor de “aprovar ou recusar a um preço” para “decidir se a estrutura se ajusta ao risco”. Um subscritor que consegue articular qual fundamento um risco tensiona — e propor um ajuste estrutural — é muito mais valioso do que aquele que apenas aplica uma diretriz. É também aqui que ferramentas de IA provam seu valor ou falham. Um modelo que identifica exposição correlacionada em uma carteira está fortalecendo a base. Um modelo que apenas acelera o tempo de cotação em um risco estruturalmente frágil está acelerando o problema.

Desenho de produto

Nem todo risco emergente deve virar um produto. Antes de lançar, líderes deveriam perguntar se a própria estrutura da cobertura precisa mudar: sublimites, exclusões, camadas paramétricas, participação via cativas, mitigação obrigatória ou cosseguro com o segurado retendo uma parcela significativa do risco. Às vezes, a resposta é que o risco é melhor retido pelo cliente do que transferido à seguradora. Isso não é falha de inovação. É a inovação cumprindo seu papel.

Estratégia regulatória

Reguladores estão cada vez mais focados em risco de agregação, adequação de capital, testes de estresse climático e exposição sistêmica. Seguradoras que já internalizaram os Cinco Fundamentos estão vários passos à frente em seus registros, porque conseguem mostrar por que um produto é estruturado da forma que é, e não apenas que ele está em conformidade.

Tecnologia e adoção de IA

A IA pode otimizar a precificação, mas não pode corrigir premissas falhas. Se o risco subjacente não é mensurável, não é mutualizável e não é limitado, a IA apenas escala o erro mais rapidamente. A pergunta mais útil a se fazer sobre qualquer investimento em IA não é “isso nos torna mais rápidos?”, mas “qual fundamento isso fortalece?”. Decisões ruins mais rápidas não são progresso.

A dura verdade

É aqui que o setor precisa ser brutalmente honesto. Alguns riscos não deveriam ser segurados em sua forma atual. Alguns exigem estruturas totalmente novas além do seguro tradicional. Alguns demandam colaboração entre setores público e privado que nenhuma seguradora consegue construir sozinha.

Tentar encaixar essas exposições à força em modelos existentes não cria inovação. Cria fragilidade, o tipo de fragilidade que não aparece em um resultado trimestral, mas que está em uma carteira esperando por um único ano de correlação.

Primeiros princípios não servem para desacelerar a inovação. Servem para torná-la durável.

A maioria das falhas na história financeira compartilha um padrão. Elas não são causadas por falta de informação ou escassez de pessoas inteligentes. São causadas pela convicção silenciosa de que uma nova estrutura, uma nova tecnologia ou uma nova condição de mercado de alguma forma revogou os fundamentos antigos. Os fundamentos não são revogados. Eles são violados e a violação só se torna visível quando um evento correlacionado ocorre e o modelo havia assumido que ele não existia.

O seguro agora opera exatamente nesse tipo de ambiente. A correlação está aumentando. O capital está sob pressão. A inovação está acelerando mais rápido do que as premissas subjacentes podem ser testadas novamente. A tentação de subscrever tudo, estar presente em todos os pontos e deixar que a IA resolva é real, e a economia de curto prazo frequentemente recompensa isso. A economia de longo prazo é governada pelos fundamentos, quer o mercado os reconheça ou não.

Escrito por Manjunath Krishna, consultor de subscrição de seguros P&C na Accenture.

Alan capta €480 milhões com avaliação de €5,5 bilhões para acelerar IA e expansão internacional

A seguradora digital de saúde e plataforma de saúde francesa Alan captou €480 milhões (US$ 550 milhões) em uma rodada Série G, avaliando a empresa em €5,5 bilhões (US$ 6,3 bilhões).

A rodada foi liderada pela Prosus, com participação dos investidores existentes Teachers’ Venture Growth e Index Ventures, além do novo investidor Dara Holdings. A transação permanece sujeita a aprovações regulatórias.

Fundada em 2016, a Alan evoluiu de uma seguradora digital de saúde para o que descreve como uma plataforma de “seguro de prevenção”, combinando seguro de saúde, navegação de cuidados, serviços de bem-estar e assistência em saúde com IA dentro de um único ecossistema digital.

Crescimento impulsionado por plataforma de saúde integrada

A Alan informou que ultrapassou €800 milhões em receita recorrente anual (ARR) durante o primeiro trimestre de 2026, representando um crescimento anual de 53%. A empresa agora atende mais de 1,1 milhão de membros e alcançou lucratividade em seu mercado francês, marcando um marco significativo enquanto continua expandindo sua oferta de saúde digital.

O investimento mais recente apoiará a expansão internacional, aquisições estratégicas, desenvolvimento contínuo de produtos e maiores investimentos em inteligência artificial e serviços de saúde.

IA no centro da estratégia de saúde

A Alan acredita que a inteligência artificial terá um papel central na transformação da prestação de serviços de saúde ao combinar seguro, prevenção e gestão de cuidados em uma plataforma digital unificada.

A empresa planeja continuar investindo em assistência em saúde baseada em IA, projetada para melhorar o engajamento dos membros, otimizar a navegação no sistema de saúde e promover cuidados preventivos.

“A saúde apresenta uma das oportunidades globais mais significativas para transformação impulsionada por IA. A Alan construiu algo único: uma plataforma integrada onde seguro, prevenção e prestação de cuidados se reforçam mutuamente, criando uma experiência de saúde excepcional para os consumidores e um engajamento extraordinário na plataforma. Estamos entusiasmados em fazer parceria com a Alan para acelerar sua expansão internacional e gerar valor por meio do nosso ecossistema”, disse Fahd Beg, Head de Investimentos do Grupo Prosus.

Expansão do seguro focado em prevenção

A Alan emprega mais de 850 pessoas e afirma que sua ambição de longo prazo é tornar o seguro focado em prevenção o modelo preferido de assistência à saúde globalmente.

Juntamente com seus planos de crescimento internacional, a empresa também pretende lançar o Alan Campus em janeiro de 2027, uma oferta de seguro de saúde digital projetada especificamente para estudantes de 18 a 28 anos.
Espera-se que o novo produto amplie o ecossistema digital de saúde da Alan para consumidores mais jovens, ao mesmo tempo em que apoia sua estratégia mais ampla de oferecer seguro integrado, saúde preventiva e serviços baseados em IA por meio de uma única plataforma.

O financiamento reflete a contínua confiança dos investidores em seguradoras digitais de saúde que combinam tecnologia, inteligência artificial e cuidados preventivos, à medida que as seguradoras buscam cada vez mais ir além dos modelos tradicionais de cobertura em direção a uma gestão de saúde mais proativa e personalizada.

Setor de seguros P&C dos EUA registra ganho de subscrição de US$ 15,8 bilhões no 1º trimestre

O setor de seguros de propriedade e responsabilidade civil (P&C) dos Estados Unidos registrou um ganho líquido de subscrição estimado em aproximadamente US$ 15,8 bilhões no primeiro trimestre de 2026, revertendo uma perda de subscrição de US$ 864 milhões no primeiro trimestre de 2025.

Os resultados do primeiro trimestre do ano passado foram impactados por uma atividade significativa de catástrofes, incluindo os incêndios florestais de Palisades e Eaton, na Califórnia, segundo relatório divulgado na terça-feira pela empresa de análise de dados Verisk.

O crescimento dos prêmios emitidos líquidos desacelerou para 2,9%, ante 6,8%, e o índice combinado melhorou para 92,4%, em comparação com 99,2% no mesmo trimestre do ano anterior.

O lucro líquido após impostos aumentou 110,7%, passando de US$ 19,4 bilhões no primeiro trimestre de 2025 para US$ 40,9 bilhões.

A receita líquida de investimentos subiu para US$ 22,4 milhões, ante US$ 19,8 milhões no primeiro trimestre de 2025.
O superávit dos segurados aumentou para US$ 1,24 trilhão, em comparação com US$ 1,09 trilhão no fim de 2025.

A menor atividade de catástrofes e os ganhos no segmento de automóveis particulares impulsionaram os resultados, informou a Verisk.

A rentabilidade do setor melhorou em 2025 e no primeiro trimestre de 2026, impulsionada principalmente pela desaceleração da inflação e por um período atípico de menor ocorrência de catástrofes naturais nos últimos 12 meses, afirmou Robert Gordon, vice-presidente sênior de políticas, pesquisa e assuntos internacionais da American Property Casualty Insurance Association, no relatório.

Os resultados são baseados em demonstrações trimestrais apresentadas aos reguladores de seguros por seguradoras privadas de propriedade e responsabilidade domiciliadas nos Estados Unidos, incluindo resseguradoras, seguradoras de linhas de excedentes e excesso (E&S) e seguradoras domésticas controladas por grupos estrangeiros.

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