O relatório da Gallagher Re revela como os seguros de IA e cyber estão se fundindo em uma categoria de risco digital, com US$ 1,63 bilhão captados no primeiro trimestre de 2026
O setor global de insurtech está passando por uma transformação fundamental, indo além da simples digitalização em direção a um cenário definido pela convergência entre IA e risco cibernético.
De acordo com o mais recente Global InsurTech Report do primeiro trimestre de 2026, da Gallagher Re, essa evolução vem sendo acompanhada por um aporte significativo de capital.
O investimento no setor manteve-se resiliente no primeiro trimestre do ano, alcançando US$ 1,63 bilhão.
Embora isso represente uma leve queda em relação aos US$ 1,67 bilhão registrados no último trimestre de 2025, o resultado reforça um retorno sustentado de capital ao setor, revertendo uma tendência de três anos de estagnação no financiamento trimestral.
Impressionantes 95,2% de todo o financiamento em insurtech no primeiro trimestre foram direcionados a empresas com foco em IA.
A ascensão da categoria de risco digital
O relatório sugere que o setor se aproxima de um ponto de inflexão, no qual seguros cibernéticos, responsabilidade profissional e responsabilidade por IA estão se fundindo em uma única linha de negócios: Riscos Digitais.
Essa mudança é impulsionada pela realidade de que os principais vetores dessas exposições frequentemente emanam das mesmas fontes, como agentes maliciosos ou falhas técnicas em infraestruturas de nuvem concentradas.
Para quem acompanha a evolução dos pagamentos abertos e da infraestrutura digital, as implicações são significativas.
À medida que os agentes de IA transitam da fase experimental para a produção — executando comandos e acionando fluxos de trabalho com os mesmos privilégios de administradores humanos —, os perímetros de rede se mostram insuficientes.
O setor começa agora a observar o surgimento do risco silencioso de IA, no qual exposições relacionadas à IA são inadvertidamente absorvidas por apólices tradicionais de responsabilidade geral ou responsabilidade profissional que nunca foram precificadas nem desenhadas para tais nuances.
Soluções especializadas para uma era probabilística
Em resposta a essas lacunas, uma nova geração de especialistas está emergindo.
O relatório destaca empresas como a Munich Re, pioneira nas garantias de desempenho de IA, e players mais recentes como Testudo e Armilla, que focam na responsabilidade civil de terceiros para implantadores de IA.
Essas empresas enfrentam a diferença fundamental entre IA e software tradicional: a IA é probabilística, não determinística.
Se a IA tomar uma decisão discriminatória em um processo seletivo, ou se um chatbot fornecer informações juridicamente vinculantes incorretas, a responsabilidade pode recair sobre a organização que implantou a tecnologia, e não sobre o desenvolvedor.
O Negócio do Trimestre serve como um exemplo prático dessa abordagem integrada.
A Stoïk, sediada em Paris, concluiu uma rodada Série C de US$ 21,7 milhões (€ 20 milhões) em janeiro para escalar sua plataforma, que combina seguro cibernético com prevenção ativa de riscos e resposta a incidentes in-house.
Ao atuar como um Chief Information Security Officer terceirizado para PMEs, a Stoïk alinha suas prioridades financeiras às de seus clientes, utilizando agentes de IA para automatizar a triagem e identificar vulnerabilidades antes que se agravem.
Avaliando o futuro da confiabilidade
No entanto, um obstáculo significativo persiste: a inadequação dos métodos atuais de avaliação de IA.
Freddie Scarratt, Global Deputy Head of InsurTech da Gallagher Re, acrescenta: “O acúmulo de risco silencioso de IA representa uma ameaça fundamental à disciplina de subscrição — cria um cenário em que as seguradoras estão fornecendo capacidade ‘acidental’ para eventos complexos e de alto risco que não foram modelados nem precificados.”
A Gallagher Re alerta que a dependência do setor de tecnologia em benchmarks empíricos — testes padronizados em conjuntos de dados estáticos — não é adequada para medir perdas no mundo real.
Para que um mercado de seguros de IA credível ganhe escala, o setor precisa migrar para uma avaliação comportamental.
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