A CLARA Analytics lançou o que descreve como a primeira plataforma do setor de seguros a combinar inteligência documental em nível de sinistro com triagem preditiva de sinistros, visando ajudar seguradoras comerciais a transformar documentos médicos e jurídicos não estruturados em insights acionáveis sobre sinistros.
A nova integração conecta a plataforma Triage da empresa ao CLARA DocIntel Pro, permitindo que dados extraídos de prontuários médicos, demandas jurídicas e outros documentos de sinistro alimentem diretamente modelos preditivos. Em vez de tratar a análise documental e a análise de sinistros como processos separados, a plataforma combinada atualiza continuamente as avaliações de risco de sinistro usando informações de arquivos não estruturados.
A iniciativa aborda um desafio de longa data para seguradoras comerciais, onde ajustadores frequentemente dependem de ferramentas de extração documental autônomas ou plataformas separadas de análise de sinistros. Ao vincular as duas soluções, a CLARA visa melhorar a precisão da triagem de sinistros enquanto reduz a revisão manual.
De acordo com a empresa, a integração permite inputs de modelo mais ricos, incorporando dados como comorbidades, lesões anteriores, históricos de tratamento e informações de demandas jurídicas aos modelos de risco existentes. À medida que novos documentos são recebidos, a plataforma atualiza pontuações de risco e alertas para ajudar a identificar sinistros potencialmente graves ou de alta exposição mais cedo no ciclo de vida.
A empresa também introduziu aprimoramentos ao DocIntel Pro, incluindo um recurso de Resumo em Nível de Visita que organiza prontuários médicos cronologicamente por visita do paciente em vez de página do documento, criando uma linha do tempo clínica estruturada. A CLARA disse que a abordagem pode reduzir em 83% o tempo que os ajustadores gastam revisando prontuários médicos.
Outra adição é Citações Inline, que permite aos usuários clicar diretamente em trechos dos resumos gerados por IA levando-o para a seção relevante do documento original. O recurso visa melhorar a auditabilidade e transparência, permitindo que ajustadores verifiquem o material fonte por trás dos insights gerados por IA.
Heather Wilson, CEO da CLARA Analytics, disse que a integração vai além da simples sumarização documental.
“Por anos, o setor de seguros tratou a extração documental e a orientação de sinistros como dois fluxos de trabalho separados. Com esta integração, estamos entregando insights verdadeiramente orientados por documentos sobre sinistros. Não se trata apenas de ler um documento; trata-se de permitir que insights em nível documental orientem ativamente melhores decisões sobre sinistros.”
Mubbin Rabbani, CPO da CLARA Analytics, disse que organizar prontuários médicos em torno de visitas do paciente em vez de páginas oferece aos ajustadores uma imagem mais clara do desenvolvimento do sinistro, mantendo a rastreabilidade por meio de citações de fonte.
O anúncio reflete uma tendência mais ampla na tecnologia de sinistros de seguros, onde fornecedores de IA estão cada vez mais incorporando inteligência documental diretamente em fluxos de trabalho operacionais em vez de oferecer ferramentas de extração autônomas. Ao conectar dados não estruturados de sinistros com analytics preditiva, as seguradoras buscam melhorar a eficiência do manejo de sinistros enquanto fornecem aos ajustadores recomendações geradas por IA mais explicáveis.
